Qu'est-ce qu'une moyenne mobile Important: Cette page fait partie du contenu archivé et ne peut pas être antérieure à la version officielle. L'ensemble des indicateurs financiers pourrait être divisé en trois catégories: Tendance Suivante, Oscillateurs et Autres. Tendance Les indicateurs suivants sont efficaces lorsque le marché se déplace dans la tendance mais devenir dangereux sur le marché stable. Les oscillateurs montrent des points de retournement de marché fermes et peuvent envoyer des signaux intempestifs ou faux sur le marché en mouvement. D'autres indicateurs surveillent l'état des investisseurs de masse psych. La tendance la plus importante Les indicateurs suivants sont la moyenne mobile, le MACD (ConvergenceDivgence moyenne mobile), l'histogramme MACD, l'index directionnel moyen (ADX) et l'indice de répartition de l'accumulation. Tous sont des indicateurs en retard qu'ils changent lorsque la tendance avait déjà changé. Une moyenne mobile (MA), aussi appelée moyenne mobile, est un indicateur de mouvement de prix moyen, montrant la valeur moyenne des données dans un délai précis. Son utilisé pour lisser les fluctuations à court terme et mettre en évidence tendances à plus long terme. De même tous les autres instruments une moyenne mobile a ses propres avantages et inconvénients. Le point le plus faible est qu'il ne met pas en garde sur le prochain changement de la tendance. Le plus grand avantage nous aide à déterminer le mouvement actuel de la tendance et à confirmer le changement quand il se produit réellement. Les niveaux moyens mobiles sont interprétés comme une résistance dans un marché en hausse, ou un soutien dans un marché en baisse. Ici, un niveau de soutien signifie un rang de prix où le prix tend à trouver un soutien comme il est en baisse. Le prix est plus susceptible de 8220bounce8221 au large de ce niveau plutôt que de la traverser. Un niveau de résistance est le contraire d'un niveau de support et est un extremum supérieur où le prix tend à trouver la résistance comme il monte. Les programmes analytiques graphiques modernes calculent une large gamme de différents types de Moyennes mobiles et offrent un assortiment de leurs styles de visualisation. Un délai de calcul peut être fixé à court, moyen ou long terme. Pour la tendance à long terme, la moyenne de 200 jours est la plus populaire pour la moyenne à moyen terme 50 jours moyenne et à court terme 8211 10 jours moyenne. Les moyennes suivantes sont utilisées plus souvent que d'autres: une moyenne mobile simple (SMA), une moyenne mobile pondérée (WMA) et une moyenne exponentiellement mobile (EMA). Bien qu'une moyenne mobile simple (moyenne arithmétique des prix non pondérés pour les périodes passées) soit la plus couramment utilisée, elle peut être influencée de façon disproportionnée par les données anciennes, incorporées dans son calcul. Afin d'éviter qu'un poids supplémentaire soit accordé aux points de données plus récents qui atteignent une moyenne mobile pondérée. WMA est également plus sensible que SMA et est plus proche de la tendance des prix. Dans une moyenne mobile exponentielle, un coefficient est fixé pour représenter le degré de diminution de pondération, un facteur de lissage constant compris entre 0 et 1. Ensuite, les données récentes et l'EMA pour la période précédente sont pondérées en fonction du coefficient choisi. De ce fait, les données pour toutes les périodes précédentes sont automatiquement incluses dans le calcul mais les prix récents ont encore plus de poids. L'analyse générale des moyennes mobiles est fondée sur les éléments clés suivants Déterminer les points de croisement des graphiques de prix et MA Déterminer le minimum et le maximum de MA Détecter la dispersion maximale entre le prix et la moyenne mobile Après un mouvement d'une moyenne mobile Habituellement deux moyennes mobiles, , Sont utilisés pour l'analyse des tendances du marché. La corrélation entre leurs lignes pourrait donner des informations essentielles sur la force des tendances. En forte tendance à la hausse, par exemple, à court terme augmentation moyenne mobile plus vite que le long terme et la propagation entre les lignes s'élargit. Si l'écart commence à diminuer cela nous donne un préavis que la tendance à la hausse perd de son élan. Parce que les moyennes mobiles sont des indicateurs de tendance après, ils sont plus utiles sur le marché à la mode. Lorsque le marché est stable, les retards de la nature des moyennes mobiles lissage générer de faux signaux. Les types de moyenne mobile Méthode Economie Essai Publié: 23 Mars, 2015 Dernière édition: 23 Mars, 2015 Cet essai a été soumis par un étudiant. Ce n'est pas un exemple de l'œuvre écrite par nos rédacteurs professionnels. La prévision est un élément essentiel et important dans la planification des activités. Elle se réfère à l'estimation de la demande de produits et de services à venir et à la ressource nécessaire pour produire ces produits. Les estimations de la demande future de produits ou de services sont communément appelées prévisions de ventes. En d'autres termes, la prévision est l'art et la science de prédire les événements futurs. Est n'est pas simplement une conjecture ou une prédiction sur l'avenir sans aucune base rationnelle. Il peut s'agir de prendre des données historiques ou des prédictions intuitives en l'absence de données historiques. Bases de prévision Les prévisions par nature utilisent les données de la période précédente pour prévoir la projection future de la société. Les données historiques comprennent les états financiers de votre organisation et toute information que vous croyez avoir une valeur prédictive relative à la réussite future de votre entreprise. Les données historiques ne doivent pas uniquement venir de votre entreprise, il peut également être des données historiques macroéconomiques, tels que l'Indice de confiance des consommateurs, les taux d'intérêt, les mises en chantier ou toute autre variable économique que vous croyez a un effet sur votre entreprise en fonction de votre expérience des entreprises et observations . Méthode de moyenne mobile Une méthode de moyenne mobile utilise un certain nombre de valeurs de données réelles historiques les plus récentes pour générer une prévision. La moyenne mobile pour n nombre de périodes dans la moyenne mobile est calculée comme suit: Cette méthode utilise la moyenne d'un nombre de points ou de périodes de données adjacentes. Le processus de calcul des moyennes utilise des observations chevauchantes pour générer des moyennes. Le terme quotmovingquot se réfère à la manière dont les moyennes sont calculées, la prévision se déplace vers le haut ou vers le bas de la série chronologique pour choisir les observations pour calculer une moyenne d'un nombre fixe d'observations. Dans nos dix périodes sur la question, la méthode des moyennes mobiles utiliserait la moyenne des dix observations les plus récentes des données de la série chronologique comme prévision pour la période suivante. La moyenne mobile est couramment utilisée avec des données de séries temporelles pour lisser la fluctuation à court terme et met en évidence des tendances ou des cycles à long terme. Le seuil entre le terme à long terme et le terme à court terme dépend de l'application et le paramètre de la moyenne mobile sera fixé en conséquence. Par exemple, il est généralement utilisé dans l'analyse technique des données financières comme les cours des actions et le stock de rendement divers ou le volume de négociation Une moyenne mobile également appelée moyenne mobile, est un indicateur de mouvement de prix moyen, montrant la valeur moyenne des données dans un délai précis. Les niveaux moyens mobiles sont interprétés comme une résistance dans un marché en hausse, ou un soutien dans un marché en baisse. Ici, un niveau de support signifie un rang de prix où le prix tend à trouver quotsupportquot comme il va vers le bas. Le prix est plus susceptible de quotbouncequot au large de ce niveau plutôt que de la traverser. Un niveau de résistance est l'opposé d'un niveau de support et est une extrémité supérieure où le prix tend à trouver la résistance comme il monte. Les programmes analytiques graphiques modernes calculent une large gamme de différents types de Moyennes mobiles et offrent un assortiment de leurs styles de visualisation. Un délai de calcul peut être fixé à court, moyen ou long terme. Pour la tendance à long terme, la moyenne de 200 jours est la plus populaire pour moyenne à moyen terme - 50 jours moyenne et à court terme - 10 jours moyenne. Les moyennes suivantes sont utilisées plus souvent que d'autres: une moyenne mobile simple (SMA), une moyenne mobile pondérée (WMA) et une moyenne exponentiellement mobile (EMA). Types de méthode de la moyenne mobile Méthode de la moyenne mobile simple Il est utilisé pour estimer la moyenne d'une série temporelle de la demande et supprimer les effets de la fluctuation aléatoire. Il est très utile lorsque la demande n'a aucune tendance marquée ou des fluctuations saisonnières. Dans cette méthode, si l'on utilise des moyennes mobiles de période n, la demande moyenne des n périodes les plus récentes est calculée et utilisée comme prévu pour la période suivante. Pour la période suivante, après que la demande est connue, la demande plus ancienne de la moyenne précédente est remplacée par la demande la plus récente et la moyenne est recalculée. Méthode de moyenne mobile pondérée dans cette méthode chaque demande historique dans la moyenne mobile peut avoir son propre poids et la somme du poids égale à un. Par exemple, dans un modèle de moyenne mobile pondérée à 5 périodes, on peut attribuer à la période la plus récente un poids de 0,50, on peut attribuer à la deuxième période la plus récente un poids de 0,30, 0,20, 0,10 et pour la troisième période la plus longue avec un poids de 0,05 . L'avantage de la méthode de la moyenne pondérée est que permet de mettre l'accent sur la demande récente sur la demande antérieure. Méthode de lissage exponentielle Il s'agit d'une méthode sophistiquée de déplacement pondéré qui est encore relativement facile à comprendre et à utiliser. Il ne nécessite que trois éléments de données: les périodes prévues, la demande réelle pour cette période et qui est appelée constante de lissage et ayant une valeur comprise entre 0 et 1. La formule de l'ESM est la suivante: Ft Ft-1 (At - (T-1) At-1 Demande réelle pour la période précédente (t-1) Constante de lissage (la valeur varie de 0 à 1) Ft-1 Prévision pour la période (t) 1) La sélection d'une constante de lissage est essentiellement une question de jugement ou d'essai et d'erreur. Valeurs couramment utilisées comprises entre 0,05 et 0,5. Caractéristique Méthode moyenne mobile: - Lissage des données Moyenne mobile de l'aide dans le lissage ou la fonction lisse sur la séquence originale, la séquence originale de la fluctuation est affaiblie, et l'intervalle moyen N plus grand, plus fort sur l'effet de lissage série. Le nombre d'intervalles de temps moyen impair N est impair, seulement une moyenne mobile, la moyenne mobile comme moyen terme moyen moyen dans une valeur représentative de tendance et quand le terme moyen mobile N est pair, la valeur moyenne mobile représente la position médiane de Le niveau pair, pas sur un temps, a besoin d'une valeur moyenne adjacente deux de la moyenne mobile, il peut faire la valeur moyenne d'une certaine période de temps, ce qui est appelé le changement est la moyenne, deviennent également le centre de la moyenne mobile . Changements saisonniers Lorsque la série inclut le changement saisonnier, le nombre moyen d'intervalles mobiles devrait être cohérent avec la variation saisonnière de la longueur N, afin d'éliminer la variation saisonnière si la séquence contient un cycle de changement, des termes N et longueur du cycle devrait être fondamentalement La même moyenne, l'élimination de la fluctuation du cycle peut être mieux Avantages de la méthode de moyenne mobile: Facilement compréhensible L'hypothèse du modèle de moyenne mobile est que la prédiction la plus précise de la demande future est une simple (linéaire) Toute autre méthode. Cette méthode lisse les données et facilite le repérage de la tendance. Calcul simple et facile La moyenne mobile est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Ils sont plus faciles à utiliser que les autres modèles de régression. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Prévisions stables comment nous voulons que le modèle de prévision soit des changements dans les données de demande réelles Doit être contrebalancée par notre désir de supprimer les variations indésirables du hasard ou le bruit dans les données. Avec l'aide de la moyenne mobile peut atteindre ces objectifs. Limites de la moyenne mobile La pesée égale est donnée à chacune des valeurs utilisées dans le calcul de la moyenne mobile, alors qu'il est raisonnable que les données les plus raisonnables soient plus importantes pour les situations actuelles. La méthode de la moyenne mobile ne tient pas compte des données en dehors de la période moyenne. L'utilisation de la moyenne mobile non ajustée peut conduire à des prévisions erronées La méthode de la moyenne mobile à un grand nombre d'enregistrements de données du passé Grâce à l'introduction de nouvelles données est de plus en plus de temps, la valeur moyenne révisée en continu, comme valeur prédite. Le principe de base de la méthode de la moyenne mobile est d'utiliser la moyenne mobile pour éliminer les séries chronologiques irrégulières de changements et d'autres changements, révélant ainsi la tendance à long terme des séries chronologiques. Solution au problème donné 3 ans de déménagement Total 3 ans de moyenne mobile
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